연구 · Wildfire

산불

산불은 기상·지형·연료가 얽힌 복잡한 현상입니다. 우리는 산불 피해지 데이터와 확산 예측 정보를 바탕으로, 시설물이 산불에 얼마나 취약한지 평가하는 지표를 자동화하고, 국소 지역의 바람장을 예측하는 대리 모델(surrogate model)을 만듭니다. 데이터와 최적화로 재난에 대비하는 연구예요.

이런 걸 하게 됩니다

  • 시설물 산불 취약성 평가지표 최적화 및 자동화
  • 산불 특성을 반영한 국소 지역 바람장 예측
  • 산불 피해지 정보 기반 기상정보 대리 모델 구축
01

시설물의 산불 취약성 평가지표 최적화

건물·시설이 산불에 취약한 정도를 정량 지표로 만들고 자동으로 계산합니다.

Optimizing facility vulnerability indices
Optimizing facility vulnerability indices
Optimizing facility vulnerability indices
Optimizing facility vulnerability indices
02

산불 특성을 반영한 국소 지역 바람장 예측

산불 확산의 핵심 변수인 국소 바람장을 빠르게 예측합니다.

Local wind-field prediction
Local wind-field prediction
03

실제 산불 피해지 정보 기반 기상정보 대리 모델 구축

실제 피해지 데이터로 기상 대리 모델을 학습시켜 예측을 빠르게 만듭니다.

Weather surrogate model from real burn data
Weather surrogate model from real burn data
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